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Lao HistoricalDB
Profil:
Ce profil de pays présente un ensemble de résultats typiques appelés "Analyse préliminaire" provenant de la base de données sur les sinistres. Les graphiques, cartes et tableaux ci-dessous vous fourniront une compréhension de base des effets de nombreux types de catastrophes survenues dans la région. Click here for more info
Composition des catastrophes
Décès
|
Cartes de données
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Affectés directment + sinistrées
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Maison détruites + Maison endommagés
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Comportement Temporel
Décès
|
Cartes de données
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Maison détruites , Maison endommagés
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Affectés directment, sinistrées
>
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Distribution spatiale
Maison détruites + Maison endommagés
|
Affectés directment + sinistrées
|
|
Statistiques
|
Composition des catastrophes
Excel
|
| Evénement | Cartes de données |
Décès | Blessé |
Disparus | Maison
détruites |
Maison
endommagés |
Affectés directment |
sinistrées |
deplacées |
Affecteés indirectment |
Pertes $USD |
Pertes $Locale |
Centres Educationnels |
Hôpitaux |
cultures/bois endomagés (ha) |
Betail perdu |
routes endomagés MTS |
| ACCIDENT | 42 | 92 | 764 | | | | | 637 | | | | 1837921000 | | | | | |
| BOAT CAPSIZE | 1 | 10 | | | | | | | | | | | | | | | |
| COLD WAVE | 38 | 3 | | | 32 | | 643 | 265 | | | | 7719195000 | | | 195 | 2852 | |
| DROUGHT | 153 | | | | 6117 | | 528950 | 266 | | | 62281368 | 18586553838 | | | 827205 | 1876 | 39 |
| ELEPHANT ATTACK | 4 | | | | | | 84 | | | | 8400 | 8400 | | | 10 | | |
| EPIDEMIC | 102 | 186 | 7122 | | 2 | 11 | 7211 | 774 | | 23 | 122600 | 6753778600 | | | | 143 | |
| EXTREAM RAIN | 61 | 4 | 42 | | 16 | | 2635 | | | | 166798 | 104372885998 | 3 | | 914 | | 4322 |
| FIRE | 1431 | 41 | 48 | | 1486 | 1036 | 50253 | 1062 | 75 | | 170933200 | 51891435387 | 25 | 2 | 185524 | | |
| FLASH FLOOD | 28 | 2 | | | 11 | 138 | 2440 | | | | 850240 | 26635093083 | | | 806 | | |
| FLOOD | 1318 | 154 | 46442 | 3 | 18398 | 69370 | 3514692 | 464082 | 4691 | 2640 | 2153464225 | 4480016530432 | 299 | 19 | 674593886 | 13701 | 181710 |
| FOREST FIRE | 13 | | 204 | | | 1 | 676 | 1 | | | 112000 | 112000 | | | 260 | | |
| LANDSLIDE | 6 | 4 | | | | 16 | | | | | | 253848880210 | | | | 24 | |
| LIGHTNINGS | 11 | 1 | 11 | | 32 | 16 | 284 | | | | 832000 | 832000 | | | | | |
| LOCAL STORM | 11 | | | | 4 | 74 | 3130 | | | | 8000 | 1106954508 | | | 63 | 3 | |
| PLAGUE | 68 | | | | | | 304640 | 16633 | | | 16132360 | 5423680360 | | | 43297 | 1258 | |
| STORM | 726 | 45 | 222 | 3 | 2768 | 51038 | 564097 | 1578 | 1241 | 41 | 662029642 | 173159495676 | 174 | 36 | 60730490 | 11925 | 13931 |
|
Distribution spatiale
Excel
|
| Géographie |
Code |
Cartes de données |
Décès | Blessé |
Disparus | Maison
détruites |
Maison
endommagés |
Affectés directment |
sinistrées |
deplacées |
Affecteés indirectment |
Pertes $USD |
Pertes $Locale |
Centres Educationnels |
Hôpitaux |
cultures/bois endomagés (ha) |
Betail perdu |
routes endomagés MTS |
| Attapeu | 17 | 123 | 5 | | 3 | 243 | 244 | 12672 | 62214 | | | 5726120 | 1828346120 | 2 | | 4636 | 147 | 51131 |
| Bokeo | 05 | 320 | 5 | 57 | | 718 | 1007 | 66493 | 7686 | | | 85431800 | 270447512840 | 7 | | 60032068 | 161 | |
| Borikhamxay | 11 | 182 | 8 | | | 11336 | 1477 | 353158 | 5413 | 147 | | 266825205 | 37808302408 | 56 | 1 | 58077 | 458 | 106 |
| Champassack | 16 | 318 | 29 | 3171 | | 2559 | 1043 | 685024 | 16445 | 657 | | 90347768 | 29156126975 | 30 | | 119569 | 2073 | 26185 |
| Huaphanh | 07 | 197 | 11 | 10 | | 30 | 4657 | 465159 | 6929 | | | 77010600 | 43667056100 | 24 | | 507048570 | 1159 | 474 |
| Khamuane | 12 | 198 | 11 | | | | 31371 | 1290705 | 96267 | | | 941850074 | 921975143198 | 122 | 14 | 890270 | 9437 | 841 |
| Luangnamtha | 03 | 156 | 1 | | | 1375 | 163 | 66549 | 10262 | | 1551 | 32853778 | 5832506778 | | 3 | 258 | 38 | 505 |
| Luang Prabang | 06 | 349 | 17 | 14 | 1 | 438 | 230 | 71021 | 1203 | | | 22592900 | 40444293100 | 10 | | 21427 | 109 | 450 |
| Oudomxay | 04 | 272 | 21 | 54 | | 484 | 1486 | 404069 | 28024 | | | 91139122 | 43180248782 | 11 | | 546492 | 475 | 535 |
| Phongsaly | 02 | 173 | 4 | 571 | | 21 | 108 | 126042 | 3360 | | | 4397992 | 535994880462 | 68 | | 3955 | 69 | 1257 |
| Saravane | 14 | 287 | 17 | 3 | | 7546 | 112 | 326471 | 51162 | 148 | 1106 | 358690919 | 129475525177 | 75 | 10 | 166556481 | 10719 | 273 |
| Savannakhet | 13 | 95 | 6 | 45234 | | | 41599 | 369347 | 52963 | | | 373335892 | 2133877424 | | 5 | 53833 | 14 | 102 |
| Sekong | 15 | 259 | 30 | 1220 | | 1317 | 4619 | 185303 | 10383 | 1155 | | 73100328 | 28828446649 | 39 | 12 | 2868 | 1879 | 10480 |
| Vientiane | 10 | 205 | 26 | 841 | | 123 | 4946 | 147741 | 26932 | | | 65855400 | 148580262339 | 23 | 2 | 45781 | 326 | 76 |
| Vientiane Mun. | 01 | 326 | 11 | 39 | | 472 | 27911 | 354096 | 71443 | 3824 | | 501375575 | 2313604673220 | 7 | 4 | 955237 | 781 | 36994 |
| Xayaboury | 08 | 391 | 304 | 3610 | 1 | 2109 | 725 | 14180 | 34612 | 76 | 47 | 62665952 | 121833440733 | 21 | 2 | 28324 | 410 | 56021 |
| Xaysomboun | 18 | 7 | | | | 1 | | 4 | | | | 22000 | 19422595050 | 2 | 1 | | 89 | |
| Xiengkhuang | 09 | 155 | 36 | 31 | 1 | 94 | 2 | 41701 | | | | 13719408 | 437140119137 | 4 | 3 | 14806 | 3438 | 14572 |
|
Comportement Temporel
Excel
|
| Année | Cartes de données |
Décès | Blessé |
Disparus | Maison
détruites |
Maison
endommagés |
Affectés directment |
sinistrées |
deplacées |
Affecteés indirectment |
Pertes $USD |
Pertes $Locale |
Centres Educationnels |
Hôpitaux |
cultures/bois endomagés (ha) |
Betail perdu |
routes endomagés MTS |
| 1990 | 1 | | 6 | | 95 | | | 257 | | | | 150000000 | | | | | |
| 1991 | 1 | | | | 2 | | | 12 | | | | 15000000 | | | | | |
| 1992 | 4 | 4 | 102 | | | 1 | 80 | | | | 3468000 | 3468000 | 1 | | 4325 | | |
| 1993 | 6 | | 230 | | | 9 | 200 | | | | 3633600 | 23040600 | | | 4542 | | |
| 1994 | 7 | 12 | | | | 2 | 250 | 75 | | | 2120400 | 3120400 | 1 | | 2548 | | |
| 1995 | 18 | | | | | 2 | 1689 | 6 | | | 2716800 | 7216860 | | | 3719 | | |
| 1996 | 34 | 9 | 13 | | 43 | 26888 | 68307 | 600 | | | 266979000 | 299179000 | 4 | | 63474 | 11 | |
| 1997 | 46 | 15 | 338 | | | 4 | 552089 | | | | 31337719 | 230337849 | | | 39277 | | |
| 1998 | 32 | | | | | 68 | 63 | | | | 568000 | 125228000 | 14 | | 164 | | |
| 1999 | 7 | 40 | 935 | | | 31 | 284 | | | 23 | 420000 | 1420000 | 3 | | | | |
| 2000 | 81 | 40 | 82 | | 3 | 1760 | 21267 | 207 | | | 63625200 | 779919200 | 1 | | 62292 | | |
| 2001 | 27 | 4 | 63 | | 1 | 18 | 551 | 665 | | | 16000 | 1333800020 | | | 38 | | |
| 2002 | 46 | 4 | 482 | | 49 | 6 | 38845 | 2226 | | | 2080808 | 539753808 | 1 | | 2586 | 623 | |
| 2003 | 52 | 117 | 296 | | 2 | 76 | 39519 | 1025 | | | 59426352 | 4503605352 | 15 | | 73548 | | |
| 2004 | 74 | 7 | 201 | | 53 | 133 | 36574 | 2408 | | 5 | 2593648 | 12154776648 | 5 | | 1785 | 12 | |
| 2005 | 98 | 19 | 994 | | 51 | 1031 | 336046 | 2334 | | | 24031368 | 5987922348 | 1 | | 507370717 | 746 | 1000 |
| 2006 | 241 | 16 | 92 | | 270 | 223 | 116803 | 340 | 56 | 12 | 13287560 | 4968056670 | 5 | | 14791 | 94 | 21 |
| 2007 | 232 | 25 | 849 | 3 | 959 | 26391 | 233742 | 424 | | 1551 | 182601184 | 440178932563 | 14 | 2 | 147341 | 1510 | 36994 |
| 2008 | 688 | 53 | 355 | | 2173 | 5335 | 1017301 | 258370 | 3979 | 4 | 486113832 | 3545757481397 | 60 | 6 | 1056931 | 1516 | 2823 |
| 2009 | 558 | 59 | 46680 | | 2164 | 5455 | 877951 | 194482 | 1155 | 3 | 381946312 | 69205695014 | 59 | 6 | 429835 | 12695 | 8997 |
| 2010 | 747 | 53 | 3072 | | 3980 | 924 | 371025 | 7 | | | 147996966 | 560809911351 | 57 | | 60128964 | 2254 | 14272 |
| 2011 | 629 | 27 | 42 | 2 | 18686 | 50750 | 966839 | 21782 | 669 | | 1382438960 | 8432802960 | 211 | 38 | 165315103 | 8020 | 3250 |
| 2012 | 224 | 15 | 18 | 1 | 331 | 87 | 93168 | 78 | 148 | 41 | 9539124 | 128967400982 | 4 | | 1633136 | 22 | 233 |
| 2014 | 54 | 3 | | | 2 | 137 | 138484 | | | 1065 | | 4887648000 | 25 | | 25066 | 1283 | 132411 |
| 2015 | 60 | 14 | | | 2 | 2052 | 67549 | | | | | 332464143610 | 20 | 5 | 2243 | 79 | |
| 2016 | 46 | 6 | 5 | | | 317 | 1109 | | | | | 9523495860 | | | 225 | 2917 | |
|
|
Summary:
DataCards: 4013
Period:1990 - 2016
Highest Mortality:
EPIDEMIC: 186 Deaths; 102 DataCards
FLOOD: 154 Deaths; 1318 DataCards
ACCIDENT: 92 Deaths; 42 DataCards
Highest Housing Damages:
FLOOD: 87768 Houses; 1318 DataCards
STORM: 53806 Houses; 726 DataCards
DROUGHT: 6117 Houses; 153 DataCards |
|
UNDRR
