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Région:
Kenya
- [ken]
Profil:
Select what profile you want:
Kenya
Profil:
Ce profil de pays présente un ensemble de résultats typiques appelés "Analyse préliminaire" provenant de la base de données sur les sinistres. Les graphiques, cartes et tableaux ci-dessous vous fourniront une compréhension de base des effets de nombreux types de catastrophes survenues dans la région.
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Composition des catastrophes
Décès
Cartes de données
Affectés directment + sinistrées
Maison détruites + Maison endommagés
Comportement Temporel
Décès
Cartes de données
Maison détruites , Maison endommagés
Affectés directment, sinistrées
>
Distribution spatiale
Décès
Cartes de données
Maison détruites + Maison endommagés
Affectés directment + sinistrées
Statistiques
Composition des catastrophes
Excel
Evénement
Cartes de données
Décès
Blessé
Disparus
Maison
détruites
Maison
endommagés
Affectés directment
sinistrées
deplacées
Affecteés indirectment
Pertes $USD
Pertes $Locale
Centres Educationnels
Hôpitaux
cultures/bois endomagés (ha)
Betail perdu
routes endomagés MTS
AIRCRAFT CRASH
5
3
2
2
ANIMAL INCIDENT
68
47
32
16
5
51
CONFLICT
23
8
23
9
510
DROUGHT
574
5
6812154
14970
45360
DROWNING
1710
1843
33
27
ELECTROCUTION
293
293
56
1
1
2
EPIDEMIC
302
444
464
2637
31
FIRE
1892
2101
567
31
8036
435
195
16
9
18
595715
16893901
1
89
287
FLOOD
748
567
138
12
22590
7708
849352
303
9795
5345
57149746
1
20001
5973
FOREST FIRE
41
1
7550000
43790
LANDSLIDE
65
123
157
2
213
2
2245
918
2
6
LIGHTNING
26
27
45
1
1
MUDSLIDE
13
12
2
PLAGUE
1
RAINS
48
10
2
3
622487
ROAD ACCIDENT
5781
6475
6058
53
2
9
51
2
42
STORM
2
5
4
STRUCTURAL COLLAPSE
46
75
230
6
140
SUBSIDENCE
3
1
1
TERROR ATTACK
11
13
16
12
THUNDERSTORM
20
24
15
3
1
1
3
80000
1
52
WINDSTORM
116
90
99
2
10
1004
15
2205
120502
3
Distribution spatiale
Excel
Géographie
Code
Cartes de données
Décès
Blessé
Disparus
Maison
détruites
Maison
endommagés
Affectés directment
sinistrées
deplacées
Affecteés indirectment
Pertes $USD
Pertes $Locale
Centres Educationnels
Hôpitaux
cultures/bois endomagés (ha)
Betail perdu
routes endomagés MTS
BARINGO
01
182
161
139
2
445
6450
12000
1542000
2160
67
BOMET
02
185
181
142
1
7
2
3
980001
BUNGOMA
03
250
280
184
5
10
5
21153
2
BUSIA
04
214
160
92
7
42
1
94242
1
2295
1
2
1770
50
EMBU
05
160
158
103
1
15
2
154831
GARISSA
06
84
77
72
3
100
35101
1
10
2000
HOMABAY
07
295
328
178
3
86
9
2943
7
296
2234
20000
2000000
395
285
ISIOLO
08
88
80
80
555
355
285959
1775
40
40
KAJIADO
09
221
201
124
139
1
18
1
5000
500000
KAKAMEGA
10
387
383
272
6
30
10
478915
9
6000
630000
1090
4
KEIYO-MARAKWET
11
46
75
27
3
151
907
900
KERICHO
12
184
182
146
11
3
14
10
10
KIAMBU
13
736
2143
331
23
28
20
879268
202332
9
4
2000000
100
10
KILIFI
14
286
241
179
2
961
71
356506
1
2530
KIRINYAGA
15
256
218
131
1
46
3
316667
84988
100
10000
KISII
16
294
262
161
2
63
28
3132
7
2200
660000
6
KISUMU
17
309
294
210
3
416
617
28021
100
515
3
272
KITUI
18
232
176
226
12
92
653443
205
20500
KWALE
19
163
137
139
3
254
3
244398
3
20
LAIKIPIA
20
158
131
47
1
34
21
20
12
12
3000
4000000
1102
LAMU
21
58
44
13
175
1
17224
MACHAKOS
22
497
497
413
4
42
54
480414
1
1
MAKUENI
23
264
238
293
16
12
99568
2200000
60
61
MANDERA
24
93
68
493
12
317
2002
14852
1500
54649746
2046
152
MARSABIT
25
110
114
88
3
840
1
284112
4
66
1138
MERU
26
378
306
154
81
5
298413
750
645000
31380
222
MIGORI
27
208
208
87
1
385
4761
3
107
MOMBASA
28
179
152
66
284
31
626735
2
400
MURANGA
29
428
403
332
5
98
9
445530
135047
38
12500
NAIROBI
30
1992
1612
1058
18
7101
561
241
140
250000
2
50
NAKURU
31
489
589
575
1
1087
9
2794
1
103000
800002
6600
7
NANDI
32
111
121
99
3
26
1
38
6
NAROK
33
299
290
144
19
111
12
1936
40
250000
210000
1
66
1226
NYAMIRA
34
196
160
204
27
2
24079
1
5680
568000
184
NYANDARUA
35
209
135
52
3
78
6
367807
81374
150000
1500000
1050
45371
NYERI
36
240
175
115
3
33
12
398505
133721
2000000
600
SAMBURU
37
29
30
18
189826
SIAYA
38
219
232
91
3
374
1003
25042
304
17
1000000
5113
2
TAITA-TAVETA
39
157
152
91
13
5
2
348120
400
40000
TANA-RIVER
40
133
66
49
2
3978
1885
287984
80000
6018
THARAKA-NITHI
41
50
45
36
36548
TRANS-NZOIA
42
155
129
49
5
1426
200
32572
3
17000
4200000
2800
TURKANA
43
114
167
43
10443
1002
35670
2481
300000
36
1451
UASIN-GISHU
44
125
107
68
3
5
1
36
1
1000
2
VIHIGA
45
115
93
195
7
1
WAJIR
46
60
31
31
1
80223
400
793
10085
1008500
WEST POKOT
47
135
120
97
612
14
2575
2
101
15
15
3
Comportement Temporel
Excel
Année
Cartes de données
Décès
Blessé
Disparus
Maison
détruites
Maison
endommagés
Affectés directment
sinistrées
deplacées
Affecteés indirectment
Pertes $USD
Pertes $Locale
Centres Educationnels
Hôpitaux
cultures/bois endomagés (ha)
Betail perdu
routes endomagés MTS
1997
4
1
2002
32
77
11
2003
9
7
3
27
21565
5700
2004
2
1000
2005
29
11
15
8140
1100
2006
21
17
2
504
354
32716
942
1775
620
1000
2007
23
11
116
24848
2008
90
62
513
211
2094
334529
2715
56929746
12728
2000
2009
430
282
9663
3041
3753728
5676
15
5350000
40456
15
2010
301
148
15
6
8707
415
286122
1362
2234
1893
1085
2011
277
36
27
3
1
1376
3119411
300
315
2600000
300
45362
2012
137
24
7
1
2829
274
39131
637460
1
2013
120
172
13
9
203
165
43510
4
10
6
50
2014
221
224
111
306
149
67
9
2015
548
723
952
4171
16
3807
93
202
395000
1603
2016
525
672
605
1
453
19
4
18
140
3087000
2017
15
21
8
5
2019
851
937
804
12
2
510
2020
1976
1758
1014
23
342
41
2
326220
11352002
3
19
508
2021
1708
1702
840
18
146
31
2
2
4
8200
1780000
45
2022
2122
3322
1443
87
576
101
14
14
14
263500
300401
67
14
2023
1763
1526
1181
1
2046
77
793
79
2024
162
112
52
36
11
2025
422
322
208
634
5
3
7
Kenya
Summary:
DataCards: 11788
Period:
1997 - 2025
Highest Mortality:
ROAD ACCIDENT: 6475 Deaths; 5781 DataCards
FIRE: 2101 Deaths; 1892 DataCards
DROWNING: 1843 Deaths; 1710 DataCards
Highest Housing Damages:
FLOOD: 30298 Houses; 748 DataCards
FIRE: 8471 Houses; 1892 DataCards
LANDSLIDE: 215 Houses; 65 DataCards
UNDRR
UNDRR
