DesInventar - Profili

UNDRR
DesInventar Sendai

- SENDAI FRAMEWORK
- FOR DISASTER RISK REDUCTION
- HOME
- Analysis
- Administration
- Download
- About
- Get bookmark

Rajoni: Uttarakhand (India) - [005]

Profili:

Përzgjidhni profilin që dëshironi.:

Uttarakhand (India)

Profili:
Profili i Vendit tregon një seri tipike rezultatesh me emrin "Analiza Preliminare (Preliminary Analysis)" që vjen nga databesi i fatkeqsive. Grafikët,Hartat dhe Tabelat më poshtë ju ofrojnë ju kuptimin bazë të efekteve të ndryshme të fatkeqsive natyrore të ndodhura në rajon. Composition of Disasters=Përbërja e fatkeqësive Spatial Distribution=Distribucioni Hapsinor Klikoni këtu për më shumë informacion
Composition of Disasters

Të Vdekur	Kartat e të dhënave
Të Prekuar + Viktima	Shtëpi të shkatërruara + Shtëpi të dëmtuara

Sjellja Kohore

Të Vdekur

Kartat e të dhënave

Shtëpi të shkatërruara , Shtëpi të dëmtuara

Të Prekuar, Viktima
>

Spatial Distribution

Të Vdekur

Kartat e të dhënave

Shtëpi të shkatërruara + Shtëpi të dëmtuara

Të Prekuar + Viktima

Statistika

Composition of Disasters Merreni në Excel

Ngjarje	Kartat e të dhënave	Të Vdekur	Të Sëmurë	Të Humbur	Shtëpi të shkatërruara	Shtëpi të dëmtuara	Të Prekuar	Viktima	Të zhvendosur	Të evakuar	Humbjet ekonomike në Lekë	Qëndrat e edukimit	Dëmtimet në bimësi Ha.	Humbje në Gjedhë	Dëme në rrugë në Mts
ACCIDENT	357	268	177	27	4	75								105
AVALANCHE	2	6	1
Building Collap	2	7	13			3
CLOUD BURST	23	103	35	4	46	536							34	269
COLD WAVE	5	9
DROUGHT	9												43650
EARTHQUAKE	10	742	3		100	1						1
ELECTRIC STORM	19	7	28											323
FIRE	209	69	105		184	131		110						178
Flash Flood	37	21	21	15	121	62								4
FLOOD	15	18	14			31	400	26				2		4
HAILSTORM	60				1	2							22	8
LANDSLIDE	301	767	242	36	707	2351			375	1100		1	2	66	110
OTHER	8	14	15			1
RAINS	1468	5560	358	79	4768	24134						2	2180	99	1630
Road Accident	1368	2171	5118	76	14	21					60000			20
Rock Fall	2	2	1					1
SNOWFALL	16	11		2	10	9								27
SNOWSTORM	16													385
STORM	11	5	1			10						3		19
STRONG WIND	7	7	12			1

Spatial Distribution Merreni në Excel

Pozicioni Gjeografik	Kodi	Kartat e të dhënave	Të Vdekur	Të Sëmurë	Të Humbur	Shtëpi të shkatërruara	Shtëpi të dëmtuara	Të Prekuar	Viktima	Të zhvendosur	Të evakuar	Humbjet ekonomike në $USD	Humbjet ekonomike në Lekë	Qëndrat e edukimit	Spitalet	Dëmtimet në bimësi Ha.	Humbje në Gjedhë	Dëme në rrugë në Mts
Uttarakhand	IND005	3945	9787	6144	239	5955	27368	400	137	375	1100		60000	9		45888	1507	1740

Sjellja Kohore Merreni në Excel

Viti	Kartat e të dhënave	Të Vdekur	Të Sëmurë	Të Humbur	Shtëpi të shkatërruara	Shtëpi të dëmtuara	Të Prekuar	Viktima	Të zhvendosur	Të evakuar	Humbjet ekonomike në Lekë	Qëndrat e edukimit	Dëmtimet në bimësi Ha.	Humbje në Gjedhë	Dëme në rrugë në Mts
1984	56	69	79
1985	39	69	160											5
1986	83	157	203	2							60000
1987	81	64	218	1	1	55								17
1988	59	128	275		135	1								1
1989	80	48	129	35
1990	110	149	170
1991	112	758	245		1
1992	99	57	243		16	2								10
1993	96	54	165	15	104	19								35
1994	101	84	251			11								23
1995	151	119	285	4		79								4
1996	148	130	256		2	64								13
1997	41	57	160			1								5
1998	115	415	349			21								1
1999	20	124	91		100	2
2000	21	71	90			4
2001	47	121	139		11	96								12
2002	102	164	163	13	41	492							34	606
2003	160	130	221	7	26	120						3		316
2004	191	350	296	32	142	327	400	27	375	1100		3	45815	129
2005	209	286	440	15	30	203		110				2	39	112
2006	56	41	54	19	8	13						1		80
2007	307	338	782	3	89	490								138
2008	385	80	64		120	663									38
2009	109	89	21	15	88	262									26
2010	238	175	107		986	8426									615
2011	202	49	41		318	2327									446
2012	113	146	67		266	588									202
2013	42	5163	160	72	2824	11582									405
2014	122	41	26	4	533	1184									2
2015	221	30	37	2	109	324									1
2016	20	31	157
2018	8				5	11									5
2019	1					1

Uttarakhand (India)

Summary:
DataCards: 3945
Period:1984 - 2019

Highest Mortality:
RAINS: 5560 Deaths; 1468 DataCards
Road Accident: 2171 Deaths; 1368 DataCards
LANDSLIDE: 767 Deaths; 301 DataCards
Highest Housing Damages:
RAINS: 28902 Houses; 1468 DataCards
LANDSLIDE: 3058 Houses; 301 DataCards
CLOUD BURST: 582 Houses; 23 DataCards